基因组学、蛋白质组学和代谢组学均是系统生物学的重要组成部分，高通量的检测方法往往为系统生物学的研究带来海量的数据，如何将多个组学的研究数据进行有效整合，从而对复杂的生物网络调控进行系统全面的注释，并且合理解释遗传信息表达调控的传递链条，已经成为现代研究者们密切关注的问题之一。 上海中科新生命将于5月8日（周六）举办Omics云课堂，主题为“系统生物多组学的深度研究思路分享”，并有幸邀请到华中农业大学作物信息中心章元明教授和济南大学李慧博士一起开讲，为大家分享系统生物学中多组学研究的方法应用、案例介绍及实际应用。 课程特点： 1.新品首次公开：转录-蛋白-代谢三组学联合分析 2.名师开讲：多组学联合新方法配合研究经验分享 3.应用拓展：微生物组学整体解决方案介绍 讲座安排： 2021年5月8日 14:00-17:00 报名方式： 嘉宾介绍： 章元明教授 华中农业大学 现任华中农业大学植物科技学院二级岗位教授，博导，作物信息中心主任，是教育部新世纪人才、楚天学者特聘教授和河南省特聘研究员（兼），英国遗传学会会员和加拿大作物学会荣誉会员，加州大学河滨分校博士后，《生物统计与田间试验》国家精品课程负责人。长期从事数量遗传学、作物基因组变异与复杂性状形成、机器学习与人工智能研究。 主持国家和省部级自然科学基金项目共12项，主持中央高校基本业务费项目和国家重点实验室自主创新项目共3项，教育部和人事部出国留学人员启动基金项目各1项，参加973、863和NFSC-云南联合基金重点项目共4项。他建立和发展了关联分析的混合模型方法；提出了小效应与连锁QTL检测的GCIM方法、BSA基因快速检测方法和惩罚最大似然方法；系统拓展了主基因+多基因混合遗传分析方法；研究了作物基因组间变异与复杂性状形成的分子机制。在Mol Biol Evol、Phys Life Rev、Mol Plant、Brief Bioinform、BMC Biol、Genom Proteom Bioinf、Plant J、Comput Struct Biotechnol J、J Exp Bot和科学通报等刊物发表学术论文140余篇，其中第1作者和通讯作者SCI论文66篇，>8.0的通讯作者SCI论文6篇。研制mrMLM、QTL.gCIMapping和SEA等遗传分析软件包。担任Heredity、Front Genet和Front Plant Sci (Guest)副主编，BMC Genomic Data和作物学报等7种刊物编委。培养博士后、博士和硕士60余人。获教育部自然科学二等奖1项、省级优秀博士论文、校级教书育人奖1项和校级教学成果特等奖1项（第3）。合著《植物数量性状遗传体系》专著。主编的《生物统计学》（中国农业出版社，2017）获2020年度全国农业高等教育优秀教材，联合主编《生物统计与试验设计》和《水产试验统计学》教材。在第三届国际数量遗传学大会作特邀大会报告。 李慧 博士 济南大学 济南大学青年PI。一直从事玉米基因组学和遗传学研究，以第一作者或者通讯作者在国际主流期刊《Nature Genetics》、《The Plant Journal》、《Frontiers in Genetics》等发表高水平论文10余篇。 於佳乐 博士 中科新生命 生物化工专业博士，曾先后在华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室以及上海交通大学微生物代谢国家重点实验室从事分子生物学、代谢工程、合成生物学相关研究，曾在生物化工顶级期刊上发表多篇SCI论文及发明**，具有丰富的代谢物研究及质谱使用经验。 刘鹏飞 博士 中科新生命 毕业于复旦大学生物统计学与生物信息学专业，理学博士；多年组学数据开发和分析经验；曾参与医院多项合作项目，包括基于ctDNA序列突变信息挖掘潜在的癌症突变生物标志物，基于线粒体DNA序列突变信息挖掘与疾病关联的关键突变位点以及国家自然基金项目；发表多篇SCI论文。
